Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’da Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi’nde bilgisayar bilimcisi Ishan Ayus ve ekibi, basit çizim testlerini analiz eden yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Çalışmada 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı bireyden oluşan 66 kişilik bir veri seti kullanıldı. Katılımcılardan, biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander adını verdikleri açık, sürekli çizgilerden oluşan şekilleri çizmeleri istendi. Kalem, çizimlerin yanı sıra el hareketlerine ilişkin sensör verilerini de kaydetti.

Yapılan analizde, çizim görüntüleri ve sensör verileri farklı derin öğrenme modelleriyle işlendi ve sonuçlar SNAKE adlı algoritma ile birleştirildi. Sistem, meander çizimlerinde %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğrulukla Parkinson hastalığını tespit etti. Görüntüler, mekansal düzensizlikleri, titremeyle kaynaklanan bozulmaları ve şekil değişikliklerini ortaya koyarken, sensör verileri hız değişimleri, basınç farklılıkları ve koordinasyon sorunları gibi zamana bağlı motor davranışlarını yakaladı.

Araştırmacılar, çalışmanın yalnızca 66 kişiden oluşan küçük bir veri setine dayanması nedeniyle sonuçların geniş klinik çeşitliliği tam olarak yansıtmadığını kabul etti. Bu nedenle elde edilen bulgular, sistemin tanısal etkinliğinin kesin kanıtı yerine potansiyeline işaret eden göstergeler olarak değerlendirildi. Yöneticiler, yöntemin daha büyük klinik çalışmalarla doğrulanması halinde Parkinson hastalığının daha kolay tespit edilmesine katkı sağlayabileceğini ve gelecekte invaziv olmayan, düşük maliyetli ve uzaktan erişilebilir nörolojik tarama imkanları sunabileceğini belirtti.